Albert Queraltó, PhD · Barcelona, Espanya

Construeixo sistemes de machine learning fiables a partir de dades del món real.

Científic de dades i desenvolupador de programari especialitzat en sèries temporals, detecció d’anomalies, pipelines de dades, APIs i eines de decisió full-stack. Actualment aplico aquestes capacitats a sistemes de monitoratge ambiental.

Veure projectes destacats
Recerca
Resolució de problemes amb formació doctoral
Enginyeria
APIs mantenibles i eines full-stack
ML aplicat
Sèries temporals en temps real i detecció d’anomalies
Producció
FastAPI, React, PostgreSQL, Docker
Sistemes de dades
Pipelines API, FTP, Airflow i geoespacials

Stack principal

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Linux
  • Bash
  • Git
  • React
  • TypeScript
  • Plotly
  • Power BI

Com treballo

D’un problema ambigu a un sistema mantenible.

Combino raonament científic i enginyeria de programari: defineixo la decisió, valido les dades, construeixo el model útil més petit i faig que el resultat sigui observable i utilitzable en producció.

Dades i analítica Transformo dades operatives desordenades en senyals fiables.
  • Neteja de sèries temporals, enginyeria de variables i anàlisi exploratòria
  • Modelatge estadístic, validació i informes interpretables
  • Visualització amb Plotly, Bokeh, Power BI i Streamlit
Sistemes de machine learning Desenvolupo models que resisteixen el contacte amb dades de producció.
  • Aprenentatge supervisat i deep learning amb scikit-learn, PyTorch i TensorFlow
  • Predicció de sèries temporals, detecció d’anomalies i interpretació amb SHAP
  • APIs de serving, monitoratge, entrenament reproduïble i contenidors
Plataformes i pipelines de dades Moc dades de forma fiable des dels sistemes origen fins a les aplicacions.
  • Ingestió via API, FTP, fitxers i tasques programades
  • PostgreSQL, PostGIS, Databricks i emmagatzematge analític
  • Planificació amb Apache Airflow, automatització ETL i controls de qualitat
Enginyeria de programari Converteixo treball analític en productes mantenibles.
  • Serveis Python amb FastAPI i Flask
  • Interfícies React i TypeScript per a configuració i resultats
  • Docker, Linux, Git, testing i límits arquitectònics clars

Projectes principals

SaaS pensat per a producció i decisions de negoci importants.

Dos sistemes de més abast que mostren el camí complet des del modelatge de dades i les regles de domini fins a APIs, tasques en segon pla, desplegament i disseny de producte orientat a decisions.

Projecte principal · SaaS de machine learning

Payrithm transforma l’historial de factures en decisions de cobrament.

Una plataforma d’intel·ligència de comptes a cobrar que prediu pagaments tardans, estima quan es cobrarà, projecta entrades de caixa i converteix els resultats dels models en fluxos de cobrament prioritzats.

  • Utilitza validació cronològica per evitar que informació futura entri a l’entrenament.
  • Avalua la qualitat de les probabilitats amb ROC-AUC, calibratge i Brier score.
  • Combina risc, import de factura, urgència i activitat de recordatoris en una puntuació de prioritat explicable.
  • Python
  • FastAPI
  • scikit-learn
  • React
  • PostgreSQL
  • Celery
  • Redis
  • Docker
Veure cas d’estudiLlegir articleObrir aplicacióCodi font
Tauler de Payrithm amb risc de factures i prioritats de cobrament

Producte ML end-to-end

Ingestió de dades, processament asíncron, entrenament de models, APIs de predicció, monitoratge i frontend orientat a decisions.

Projecte principal · SaaS de contractació pública

TenderWise transforma el soroll de la contractació pública en decisions bid/no-bid.

Un SaaS multilingüe per a contractació pública europea que ingereix anuncis TED, puntua oportunitats segons perfils d’empresa, separa rellevància estratègica i qualificació, i coordina la preparació d’ofertes.

  • Conserva l’historial canònic dels anuncis TED perquè els canvis de font i els reintents quedin traçables.
  • Manté rellevància i qualificació com eixos separats abans de retornar BID, REVIEW o NO_BID.
  • Afegeix un espai de treball d’ofertes amb etapes, terminis interns, assignacions, checklists, comentaris i notificacions.
  • Funciona com a SaaS Dockeritzat amb espais de treball, rols, límits de facturació, logs d’auditoria, còpies de seguretat i resums d’IA opcionals.
  • React
  • TypeScript
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Celery
  • Redis
  • Docker
  • Stripe
  • Ollama
Veure cas d’estudiLlegir articleObrir aplicacióCodi font
Tauler de TenderWise amb puntuacions d’oportunitats TED, evidència de qualificació i progrés de l’oferta

SaaS de contractació en producció

Frontend React/Vite, API FastAPI, PostgreSQL amb pgvector, workers Redis/Celery, ingestió TED programada, facturació, auditoria, backups i resums d’IA opcionals.

Experiència

Ciència de dades aplicada en entorns operatius.

Experiència construint models, pipelines de dades, APIs i eines tècniques per a monitoratge ambiental, sistemes industrials, analítica de clients i recerca científica.

  1. Juny 2025 — Actualitat

    Desenvolupador de programari

    Adasa Systems · El Prat de Llobregat, Espanya

    • Implemento funcionalitat backend amb Python i una plataforma IoT.
    • Integro dades d’API, FTP, hidrològiques, meteorològiques, ràster i conjunts geogràfics.
    • Construeixo fluxos d’ingestió programats amb planificadors propis i Apache Airflow.
    • Emmagatzemo i exposo dades operatives amb PostgreSQL, PostGIS, GeoServer i APIs.

  2. Gener 2023 — Actualitat

    Científic de dades

    Adasa Systems · El Prat de Llobregat, Espanya

    • He desenvolupat models de machine learning per a sèries temporals en temps real de tractament d’aigua i preses.
    • He construït un detector d’esdeveniments de contaminació amb més del 80% de capacitat de detecció.
    • He utilitzat SHAP per interpretar prediccions dels models.
    • He creat eines amb Streamlit i FastAPI per configurar, migrar i visualitzar models.
    • He desenvolupat una aplicació RAG amb ChromaDB, LangChain, Ollama, FastAPI i React.

  3. Juny 2022 — Gener 2023

    Científic de dades

    HP mitjançant Between Technology · Sant Cugat del Vallès, Espanya

    • Vaig automatitzar processos ETL de bases de dades amb Python i Databricks.
    • Vaig analitzar dades de reparacions, impressió, servei al client i ressenyes.
    • Vaig automatitzar informes recurrents amb Python i PostgreSQL.

  4. Gener 2019 — Juny 2022

    Científic de dades i investigador

    Institut de Ciència de Materials de Barcelona · Cerdanyola del Vallès, Espanya

    • Vaig liderar experimentació d’alt rendiment i descobriment de materials basat en dades.
    • Vaig automatitzar maquinari experimental i adquisició de dades amb Python.
    • Vaig desenvolupar models de machine learning per a optimització i predicció experimental.

Projectes seleccionats

Projectes que connecten models, dades i programari.

Sistemes de machine learning, productes analítics, pipelines de dades i aplicacions web amb explicacions detallades de les decisions tècniques.

9 projectes

Payrithm — previsualització de l’aplicació

SaaS ML · Operacions financeres

Payrithm

Desplegat

Una plataforma d'intel·ligència de comptes a cobrar que prediu pagaments tardans, estima quan es pagaran les factures, projecta cobraments de caixa i prioritza la feina de recobrament.

  • Python
  • FastAPI
  • scikit-learn
  • React
  • TypeScript
Veure cas d’estudi Veure demo
TenderWise — previsualització de l’aplicació

SaaS de contractació · Suport a decisions

TenderWise

Desplegat

Un SaaS multilingüe de contractació pública que ingereix anuncis TED, puntua oportunitats segons perfils d'empresa, separa rellevància de qualificació i coordina la preparació d'ofertes.

  • React
  • TypeScript
  • Vite
  • FastAPI
  • PostgreSQL
Veure cas d’estudi Veure demo
Portal meteorològic de Catalunya — previsualització de l’aplicació

Portal de planificació meteorològica

Portal meteorològic de Catalunya

Desplegat

Un portal React autenticat per planificar activitats a Catalunya, combinant històric d'estacions Meteocat, alertes sobre mapa, senyals de qualitat de l'aire i recomanacions d'activitat.

  • TypeScript
  • React
  • Python
  • FastAPI
  • Leaflet
Veure cas d’estudi Veure demo

Comencem una conversa

Construïm alguna cosa útil.

Contacta’m per rols de ciència de dades, enginyeria de machine learning, enginyeria de programari o col·laboracions de producte que necessitin passar de dades i prototips a sistemes de producció.

A Barcelona · Obert a oportunitats remotes a Europa
Ubicació
Barcelona, Espanya
Correu electrònic
albert@albertqueralto.dev